Data Engineer, Kyyiv

Your key responsibilities:

• Розробляти, тестувати та впроваджувати ML/LLM-моделі для бізнес-кейсів компанії. 
• Формувати та підтримувати парк моделей: реєстр моделей, версії, статуси, власники, опис логіки, сценарії використання. 
• Налаштовувати життєвий цикл моделей: експерименти, навчання, валідація, deployment, inference, monitoring, retraining. 
• Переводити ML/LLM-прототипи з notebooks у стабільні production-рішення. 
• Будувати batch та online inference-сценарії. - Інтегрувати результати моделей у BI, CRM, ERP, внутрішні сервіси або операційні процеси. 
• Працювати з Data Scientists над підготовкою моделей до промислової експлуатації. 
• Створювати reusable ML/LLM-компоненти: пайплайни, шаблони, inference-сервіси, evaluation-підходи. 
• Впроваджувати LLM-сценарії для аналітики, автоматизації рутинних задач, генерації висновків, класифікації, пошуку та підтримки прийняття рішень. 
• Працювати із корпоративними джерелами даних, Data Lake / DWH / Gold Layer як основною базою для моделей. 
• Забезпечувати моніторинг моделей: якість прогнозу, drift, стабільність, latency, помилки виконання. 
• Документувати модельну логіку, обмеження, ризики, метрики якості та правила використання моделей бізнесом. 
• Забезпечувати контроль доступів, логування запитів до моделей і базові вимоги безпеки.

We'll have a great time working together if you:

• Маєш досвід роботи з ML або LLM у production-середовищі.
• Маєш розуміння повного ML lifecycle: підготовка даних, training, validation, deployment, monitoring, retraining.
• Досвід Python та SQL.
• Маєш досвід роботи з хмарними або корпоративними ML-платформами.
• Маєш досвід побудови batch inference, API inference або scheduled ML-пайплайнів. 
• Розумієш MLOps-практик: versioning, model registry, CI/CD, monitoring, logging. 
• Маєш практичний досвід роботи з LLM: prompt engineering, embeddings, RAG, evaluation, guardrails. - Вміння працювати з Data Scientists, Data Engineers, BI-командою та бізнес-замовниками.
• Маєш здатність документувати технічні рішення зрозуміло для команди та бізнесу.

Буде перевагою:

• Досвід з Google Cloud AI Platform / Vertex AI / Gemini, AWS SageMaker, Azure ML, Databricks ML або аналогічними платформами. 
• Досвід побудови Model Registry, Feature Store або централізованого парку моделей.
• Досвід із LangChain / LlamaIndex / vector databases. 
• Досвід у retail / e-commerce / supply chain / pricing / customer analytics. 
• Розуміння Data Governance, Data Quality, role-based access та безпеки даних.