Data Scientist/Data Analyst
Create a better world and grow with the Aurora team!
Recruiters phone:
Recruiters name:
- Валерія
Your key responsibilities:
• Розробка та впровадження ML-моделей для ритейлу:
- прогнозування попиту та продажів (Demand Forecasting),
- оптимізація асортименту (ABC/XYZ-аналіз),
- цінова аналітика та промо-еластичність,
- RFM- та поведінкова сегментація клієнтів, моделі відтоку (Churn Prediction).
• Підготовка даних: feature engineering з використанням BigQuery.
• Розробка прототипів та тестування моделей (A/B-тести, backtesting).
• Інтеграція моделей у production (через API, BI, CRM/ERP).
• Моніторинг якості моделей (accuracy metrics).
• Співпраця з Data Engineers для побудови пайплайнів та з бізнесом для уточнення вимог.
We'll have a great time working together if you:
• Маєш більше 3-х років досвіду роботи у сфері Data Science / Machine Learning.
• Маєш досвід роботи з ритейл-/e-commerce-даними: продажі, залишки, ціни, промо, CRM.
• Маєш глибокі знання у статистиці, ML-алгоритмах, оптимізаційних методах.
• Володієш Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, statsmodels).
• Маєш досвід роботи з SQL та хмарними платформами (перевага — Google Cloud Platform: BigQuery).
• Маєш досвід побудови end-to-end ML workflow: від збору даних до production.
• Маєш навички валідації та моніторингу моделей (MLflow, Kubeflow, Vertex AI Model Monitoring).
• Здатний(-а) пояснювати складні ML-рішення бізнес-аудиторії.
• Орієнтований(-а) на бізнес-цінність (а не лише на технічну складність моделі).
• Зацікавлений(-а) у командній роботі, відкритий(-а) до швидких ітерацій (MVP → production).
Буде перевагою:
• Досвід роботи з LLM (Generative AI) для автоматизації аналітики, звітності, NLP-кейсів.
• Знання інструментів MLOps та автоматизації експериментів.
• Практичний досвід інтеграції моделей у BI-дашборди (Power BI, Looker).
Additional Benefits:
- Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
- Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!
Official employment according to the Labor Code from the first working day
Opportunity to quickly build a horizontal and vertical career
The company pays all taxes for its employees
Free legal consultation
15% discount on purchases in our network
Baby box for newborns
Weekly online meetings with the entire company, with the opportunity to ask questions to the CEO
Opportunity to learn English with partial or full cost compensation
Free courses and training from the corporate training center
Opportunity to study on any external platforms with partial or full cost compensation
Unique corporate culture, interesting events and activities
Incredible sports community with regular challenges and prizes
Opportunity to initiate and join charity projects
Material assistance from Avrora for IDPs and people with disabilities
Bonus for recommending acquaintances for employment at Avrora
Opportunity to join corporate blood donation at Avrora
Virtual multimarket of rewards
Reward for Kaizen ideas (process improvement ideas).
-
83,78%
of respondents have friends at work
-
95,10%
note friendly relations with their supervisor
-
90,90%
note the quality of their team's work
*Results of the internal study conducted by eNPS and Q12 in November 2024.